第一次是我們第一次認識的時候,那時在IxDA,認真說起來,這還是第一次來台北的HPX party呢!
不過,一如往常的風格....「不要坐在椅子上,請起來交流,彼此認識」,看不見的是強迫每一個人一定要一個一個自我介紹,畢竟我自己的經驗也是這樣,活動人數一多,主題若不是在促進彼此認識,其實可以省略,接著的是超級大講,一個人講一場。(HPX活動的講者,依時間區分大致上分成快講、小講、大講和超級大講....)今天就是超級大講的場呀~(收費唷!)。
HPX72 應用行動科技紀錄與研究人們日常生活行為與脈絡
這是今天的活動主題。主要是在講傳統的研究方法,和藉由Mobile的研究方法,有什麼差異、優缺點大剖析。
正好最近在看HCI的線上課程。是幾年前史丹佛的Scott開的線上課程。也有提到「研究方法」。
我的筆記如下
傳統的方法
- Survey
- Qualitative Method
- Diary Study
問題設計,要注意要使用者做的是
Retrospective(回顧) v.s. Introspective(內省)
傳統方法 v.s. Real Time Data Caption
為何回顧不Reliable?
因為記憶會記不得呀~
生活的一部份,無須記得
這種無意識的事,就算記,也記不準
Survey和訪談,有些時候很難達到目的,
或者,受試者面對不想回答的問題
Memory Cues幫助回憶?
早期的ESM工具,就是BB Call+手寫,PDA+手寫,手機+url
Wearable Life-logging(穿戴式相機)
Context Triggered ESM(事件觸發式)
也可以
因為記憶會記不得呀~
生活的一部份,無須記得
這種無意識的事,就算記,也記不準
- Encoding Problem
- Storage Problem
- Retrieval Failure
- Reconstruction Error
Survey和訪談,有些時候很難達到目的,
或者,受試者面對不想回答的問題
Memory Cues幫助回憶?
透過Mobile的持性,可以做到
Real time data caption現代常用的方法
Experience Sampling Method(ESM)
也稱為Ecological Momentary Assessment(EMA)早期的ESM工具,就是BB Call+手寫,PDA+手寫,手機+url
優點:
- 沒有Recall Error的問題
- 資料貼近現實生活的行為和情境
- 可研究較大量的受試者
缺點:
- 你需要肯配合的受試者
- 測試時可能中斷受試者的活動(煩)
- 整個測試不宜太長
- 不適合
- 需要注意力的活動(測試本質成為生活的干擾)
- 太頻繁或太少發生的行為
- 問題的回答,需要打很多字的....
申論
Sensing & Logging
加上Eco-Feedback優點:
- 大量觀察資料, 可找趨勢, 相關性和行為預測。
- Log有雜訊,但是誠實
- Scalable, 且有現成的App
缺點:
- 秏電, 隱私、安全性顧慮
- 可觀察趨勢...呃....但是要自己補腦
- 需要操作和分析資料的人材(工程師)
行動科技研究近年趨勢
Diary+Logging
優
- 針對特定事件,問受試者問題。(補腦)
- 受試者回應用來註釋該期間收集的資料
- 紀錄不同形態的資料,幫助受試著回憶
- 受試者回應可以解釋紀錄,紀錄可以驗證受試者回應
缺
- Diary=秏電
- 自己開發工具(需要工程師)
- 整合不同形態的Data給受試者檢視(需要工程師)
Wearable Life-logging(穿戴式相機)
Wearable logging+Diary
優
- 準確度高
- 資料比Sensor易讀, 情境資料豐富
- 和手機的Logging 一起使用
- 放在Diary幫助受試者回憶
缺
- 受試著及其朋友的隱私,必須拿下來
- 需要大量的人力的整理與分析
- 多數照片,沒有資訊性
- 拍攝速度、容量、畫質好的好設備,少!
(電力>1天, 容量>2天)
Context Triggered ESM(事件觸發式)
ESM & Loggeing For Machine
也可以
Wearable+Phone+Logging+ESM+Diary+...(通通都來)
- Data會很精彩,整理也會很花很花很花時間....
研究進行的流程
- Pre-Stydy
- Data Collection
- Post-Study
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